内容摘要：42分钟，92个小看法。编者案：本文来自微信公共号 真格基金ID：zhenfund），守业邦经授权转载。用声音，闻声真格。「此话子细」是一档泛商业类播客，咱们愿望搭建这样一个分享以及交流的平台，让每一

42分钟 ，守思审92个小看法 。业者预料

编者案：本文来自微信公共号 真格基金（ID：zhenfund），核及守业邦经授权转载
。守思审

用声音，业者预料闻声真格 。核及

「此话子细」是守思审一档泛商业类播客，咱们愿望搭建这样一个分享以及交流的业者预料平台 ，让每一个对于商业
、核及科技、守思审创投充斥好奇的业者预料人都能在这里有所收获 。每一期播客将会由差距的核及真格投资人负责主持，以及各规模的守思审领军人物一起带巨匠深入清晰科技趋向 ，以及立异技术的业者预料影响力。交流科技热门，核及咱们只想给你最业余的解读。

尽管，咱们愿望这不光仅是一个播客 ，更是一次守业的探究 。真格，你的守业第一站！咱们期待与你相遇
，一起发现新的可能。

本期内容是「此话子细」的特意放送节目 ，内容截取自一次真格外部的闭门团聚，咱们聘用到了 Magi 独创人、真格基金 EIR 季逸超 Peak 以及咱们分享他作为 AI 守业者针比照来 AI 浪潮的反思、审核以及预料。招待巨匠定阅收听～

节目内容

《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利克日在接受采访时说道，“距离 AI 真正运用到人类生涯中也不外十年的光阴。ChatGPT 就像 AI 天下里的单细胞生物阿米巴，那末 AI 天下里的霸王龙会是甚么模样？从阿米巴进化为霸王龙又会需要多持久？”

作为国内最先拥抱 AI 技术的投资机构之一，咱们以为在一个技术刚降生的前多少年去预料未来的下场形态以及大赢家是很难题的。因此在这一波 AI 技术革命的早期，咱们坚持以守业者为中间，信托优异的守业者终会找到倾向 。在 AI 信息大爆炸确当下  ，咱们也愿望让巨匠听到来自一线 AI 守业者的声音
。本期节目咱们聘用到了 Magi 独创人、真格基金 EIR 季逸超 Peak 以及巨匠分享他作为一位从2012 年起就退出 AI 行业的守业者，对于新一波 AI 浪潮的反思、审核以及预料。

季逸超 Peak 是一位技术小先天 ，在高中时期自力开拓了取患上 Macworld Asia 特等奖的猛犸浏览器，也因此登上《福布斯》杂志的封面 ，取患上真格基金的天使投资。其后他又主导研发了 Magi知识引擎及相关的知识图谱
、信息检索等 NLP 技术
。

Magi 名目截图

在本期播客中 ，他聊到了在 LLM 的规模内 ，守业公司理当从哪些角度切入去以及大厂相助？LLM 规模有哪些下场亟待处置的下场 ？国内做大模子的公司是否过早进入了优化的阶段 ？为甚么懂 AI 的产物司理是稀缺资源？同时 ，咱们也选取了部份闭门团聚中的品评辩说内容以及巨匠分享，假如你有更多好奇的下场，招待在品评区留言互动 ，投资团队会空降品评区退出品评辩说噢
！

光阴轴

02:15 有限度的舞台给了守业者更多机缘

05:14 不属于你 ，但与你共生的数据是真正的壁垒

09:29 别把处置了最显眼的技术瓶颈看成自己仅有的护城河

11:20 不光是技术，行业、规模、好处分配都是历史肩负

12:27 合规是一个动态的下场，审核确定要与中间解耦

22:54 向量数据库无奈让模子突破自己的高下文限度

26:36 懂 AI 的产物司理是稀缺资源

31:13 真正的多模态模子还未到来

32:54 RLHF 是本领而不是目的，其自己重大且不晃动

36:25 大批 AI 立异将降生在看不⻅的中间

37:54 AI 强人面临价钱惊险

40:06 亘古未有的技术平权 ，是一个新的开始

精选品评辩说

Tianjie  ：乔布斯曾经说，假如你饶富在意软件的话，自己就会去做一个硬件。挪移互联网时期，从 PC 到 mobile 降生了全新的合计配置装备部署，你感应这一波会不会有一些垂直整合的硬件泛起？

Peak：有可能会的
。好比 rewind.ai 可能是一个开始的数字长生 ，但它当初是依靠于我的使命电脑。说不定未来就有一种更恭顺隐衷的录音配置装备部署
，我一辈子的行动都有一个工具在 record ，转头可能磨炼一个我的 LLM
。以是我感应可能会从夷易近众 、长续航的角度会降生一种垂直的硬件
。

Terry：假如 context length 变长  ，好比 magic.ai 的 LTM-1 模子如今宣称反对于 5 million 的长度，它是否可能取代向量数据库的熏染 ？

Peak：首先 ，我以为更长的实用高下文窗口取代向量数据库是确定的
 ，它总体来说我感应会是一个更优的妄想
，能处置良多向量数据库不能做的事。但我对于LTM-1 模子并不是特意悲不雅 ，由于像巨匠已经能用到的 Claude 100K 便是能接受很长的 context，可是能接受很长的输入以及能清晰很长的 context 这两个工具是残缺纷比方样的。当初咱们并无一个很清晰的思绪能奈何样做出让它清晰更长的窗口。

Peak：在 LLM 等一系列新的开拓范式之后 ，强人分解特意严正 ，就逐渐只剩下最精英的一群人做中间技术 ，剩下全都是做交付 。懂技术的离市场太远，而离客户以及产物近的又残缺不甚么相助力 ，以是临时来看可能适宜守业者画像的强人的提供可能会削减。

Yusen ：对于守业公司来说，技术以及产物临时详尽地耦合是欠好的 。就像在（挪移）互联网规模，产物司理并不需要从技术方面清晰若何去搭建一张“网”，由于互联网早已经成为了根基配置装备部署；从另一个角度说，反而是技术的乐高化会带来守业机缘的爆发 。会搭乐高的人从长线来看是多的 
，但自己能造进去好用的乐高的人少。

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